不仅要做下沉，还要深入农村，脚上沾满泥土，成了当下不少互联网巨头们的新写照。
阿里方面，农村电商布局早已开始，并在全国各地建立“盒马村”对接终端盒马农产品销售；京东自建冷链、仓储、物流并举，打造一体化的农产品数字供应链；拼多多方面更是无需赘述，从一开始就扎根乡土发力农村电商。
电商赛道的新入局者也开始不断加码农业电商。过去一年动作频繁的百度电商通过直播、短视频等多种渠道展开助农；滴滴虽没有具体做农村电商，但也推出橙心优选，通过互联网进军农产品交易。
巨头们不谋而合的背后，是对“农业梦”共同梦想的探索。
巨头为何集体奔赴农业新战场
互联网巨头的“农业梦”早已表露无疑，但现在却呈争先入局之势，这背后的导火索是经济内循环的大背景。全球疫情影响之下，经济内循环是当下的关键，而中国最多的是农民，盘活三农问题，才能真正实现内循环背景之下，下沉市场的挖掘。
首先是行业有实际需求。
互联网改造传统行业的第一原则是“要有痛点”，农产品消费属于“非标准化场景”，而主流电商过去其实更偏向于“标准化销售场景”，因为农产品在线上没法挑挑择择，需要解决品控难题。市场确实存在巨大可供改造的空间。在基础设施相对完善后，互联网巨头自然会发力农产品销售助农增收。
考虑到庞大的农业市场，农产品销售其实需要更高多元更高效的供需匹配机制。需求得以快速实现收集和反应，这才是真正供需高效对接的流通形态。
过去农产品种植思路全是凭感觉，缺乏足够精准的市场调研，而百度为代表的搜索引擎，代表用户最真实的意向，通过搜索大数据可以反哺农业种植方向，实现农产品的精准化种植。
其次，市场想象力够大。
农村电商具备流量的高延展性，在流量的延展性上呈“横纵”两条路径。
从横向延展来看，无线延展性是电商虚拟货架的特点。
以农业为切点最显著的特征其实是在帮助“迂回竞争”，绕开主流电商封锁圈，先提高MAU，然后再提高GMV，农产品的高频刚需特征是最适合做活跃度的。
就像商场，蔬菜是赚不到太多钱的，但是能赚人气，只要有高频活跃的人流量，就有实现交易的可能。
以农产品消费行业目前的现状来看，在这个老赛道上，巨头们纷纷涌入自然不足为奇。
百度发力农产品电商，在做大整个电商生态，构建消费流量基础，培养用户消费习惯以及消费活跃度的同时，也可以为其它产品进行导流。据《2020年新资讯行业年度盘点报告》显示，资讯搜索入口+内容生态+电商所形成的商业闭环，正在成为内容创作者以及平台的变现出口。”
2019年接手移动生态事业群组之后，百度集团执行副总裁沈抖在内部提出了“一攻一守”战略：“攻”是指百度搜索启动垂类赛道发力，并被定义为“全新业务”；“守”是指2019年确立的以百家号、智能小程序、托管页为支柱，形成的生态布局。其中在 “攻”方面，百度则瞄准了服务化战略下的直播、电商等新业务。
在纵向延伸方面，主要体现在流量属性的划分上。通过不同农产品消费可以洞察出一个人的消费能力，再结合其它方面行为，进而勾勒出更清晰的用户画像，便于精准营销，高效对接供需。比如高端农产品受众群体，或是消费能力比较强，或是追求生活品质，以此投其所好，能够有效帮助流量的横向延伸。
这一逻辑同样适用阿里、京东、拼多多等玩家发力农产品电商。
最后，巨头的平台属性与农业的基础设施地位契合度高。
农业是国民经济的基础，粮食是基础的基础。农业是“源头电商”，是原料，是“高频消费入口”，意味着更低的成本，打造价格优势洼地，用户才能像自来水，具备成为超级入口的潜力。
无论是对于新玩家百度、滴滴而言，还是对于成熟电商玩家淘宝、京东、拼多多来说，目前做的都是平台经济，而无论是前端供应链层面，还是后期交易以及服务方面，其平台属性与农业的基础设施的吻合度，都有助于今后深入智慧农业等更深层次的连接。
“人、货、场”的对决
围绕农村电商，互联网巨头纷纷跑马圈地，十八般武艺尽出，围绕“人货场”的零售本质对农村电商进行改变。
阿里、京东商业模式的核心是以货为中心的“人找货”的货架式电商，对产品实行饱和覆盖，本质上是为了提升“货”的履约交付能力。以拼多多为代表的社交电商，“人”会占据更高的维度，是典型的“货找人”，以社交为场景，从生活与情境出发，塑造感官信任及思维认同，通过货找人的形式进行触及和覆盖。这一模式也在发力农业电商上进行了顺势迁移。
电商领域经过数十年的探索，以“货”的供应链、运输链为首的基础设施已成熟、“人”的习惯已被养成。而对于百度等新玩家而言，在原有巨头们“人”与“货”的基础上，开始更加注重“场”的价值。
以当下最火的盲盒为例，年轻人的购物乐趣，不单单是商品，甚至不是商品，能否制造一个让年轻人刺激、兴奋的“消费场景”是关键。盲盒热最大的价值不在于这个赛道有多好，有多大，进军盲盒赛道，是要找到像盲盒一样，能够刺激年轻用户群体的消费场景。
从零售三要素“人”的因素来看，新入局者正在努力证明自身故事的性感程度，以百度为例，作为搜索老大，在为电商带来流量入口的同时，也在扮演帮用户做消费决策的角色。
